Spring Gds investe nella logistica del futuro puntando su AI, formazione e inclusività

Spring Gds, fornitore di logistica cross-border dell'ultimo miglio specializzato in e-commerce, rafforza la strategia di innovazione con un investimento a sei cifre nell’intelligenza artificiale.

Nuove sfide per la logistica

La crescita dell’e-commerce in Italia e in Europa impone nuove sfide alla logistica: rapidità, sostenibilità e personalizzazione sono ormai requisiti indispensabili. Spring Gds risponde a queste esigenze adottando una strategia che combina innovazione tecnologica e valorizzazione del talento dei propri operatori.

Al centro di questo approccio vi sono la formazione, la collaborazione e l’inclusività dei team, elementi chiave che guidano l’integrazione di algoritmi, automazione e analisi predittiva per ottimizzare le operazioni logistiche, ridurre le emissioni di CO₂ e migliorare la qualità del servizio. L’iniziativa si distingue per il coinvolgimento attivo delle persone che ogni giorno utilizzano queste tecnologie, rendendo l’innovazione un processo condiviso e partecipativo.

Programmi di formazione per i dipendenti

Spring Gds ha introdotto programmi di formazione concreti rivolti a tutti i dipendenti, coinvolgendo attivamente i team nella co-progettazione dei flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale.

Ogni soluzione viene testata e adattata insieme agli operatori, con particolare attenzione all’inclusività linguistica. Ad esempio, collaboratori con accenti diversi i validano i sistemi vocali per garantire la massima precisione e accessibilità. A supporto di questo processo, sono state attivate le sessioni “AI question time”, che offrono uno spazio strutturato per condividere dubbi, suggerimenti e best practice, promuovendo un ambiente di collaborazione e apprendimento continuo.

Algoritmi per ottimizzare la pianificazione delle rotte

Con l’integrazione dell’AI nei processi aziendali, le attività ripetitive e amministrative vengono automatizzate, permettendo ai team di concentrarsi sull’ascolto, sulla risoluzione delle problematiche e sulla fidelizzazione dei clienti. Nel customer service, la combinazione tra assistenti virtuali e revisione degli operatori ha portato a un aumento dell’efficienza del 30-40%, conservando sempre un approccio umano nella gestione delle relazioni con i clienti.

Dal punto di vista operativo, Spring Gds sta esplorando l’adozione di algoritmi per ottimizzare la pianificazione delle rotte, con l’obiettivo di ridurre chilometraggio ed emissioni di CO₂. Inoltre, sta valutando soluzioni di classificazione automatizzata dei pacchi e tracking in tempo reale, per aumentare precisione e trasparenza nelle consegne.

Allo stesso tempo, Spring Gds sta introducendo sistemi avanzati di monitoraggio che analizzano in tempo reale dati provenienti da Crm, reti logistiche e dashboard di business intelligence. Questi strumenti permettono di individuare rapidamente anomalie operative, picchi di volume o cali nella qualità del servizio, traducendo le informazioni raccolte in alert in linguaggio naturale per i team interni. In questo modo, l’azienda può intervenire tempestivamente, garantendo un livello di attenzione e reattività sempre elevato nei confronti dei clienti.

AI e nuove sfide

L’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore logistico comporta anche nuove sfide, tra cui la conformità alle normative in evoluzione come l’AI Act europeo. Spring Gds sta investendo nella creazione di dataset di test e affronta con attenzione le difficoltà legate alla scalabilità dei progetti pilota su diversi mercati, con particolare attenzione alle esigenze locali e linguistiche. L’azienda adotta un approccio prudente e graduale, perfezionando le soluzioni prima di una diffusione completa, per garantire affidabilità e sicurezza.

“Nel settore logistico l’intelligenza artificiale offre sicuramente vantaggi a livello di velocità ed efficienza, ma non può replicare la connessione umana utile a costruire la fiducia e favorire la crescita. Il nostro obiettivo non è sostituire le persone, ma valorizzarle: automatizziamo i compiti ripetitivi per restituire tempo ai team, così che possano concentrarsi sulle relazioni e sulla qualità del servizio. La vera innovazione nasce dall’equilibrio tra tecnologia e umanità”, commenta Gabriele Bavera, managing director di Spring Gds Italia.

Verso una logistica più automatizzata

Guardando al futuro, Spring Gds conferma il proprio impegno verso una logistica sempre più automatizzata e al tempo stesso attenta alle persone. Per l’azienda, l’equilibrio tra innovazione tecnologica e qualità delle relazioni rappresenta la chiave per offrire servizi efficienti e sostenibili, capaci di generare fiducia e crescita nel tempo.