Scandit annuncia ShelfView
Scandit annuncia ShelfView
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Scandit, leader nella Smart Data Capture, annunciaShelfView, una soluzione smart di acquisizione e analisi dei dati, che consente visibilità in tempo reale sugli scaffali e operazioni in-store più evolute ed efficienti.
Basata su un’avanzata tecnologia di
computer vision, consente ai retailer di raccogliere ed elaborare facilmente i
dati all’interno del punto vendita, come i prezzi e l’ubicazione dei prodotti,
e di agire in tempo reale sulla base di informazioni più accurate.
Ideale per i punti vendita con un alto volume di referenze, Scandit ShelfView risponde ad alcune delle principali sfide che i retailer moderni stanno affrontando per far fronte ai margini ridotti al minimo e ottimizzare i costi. Secondo McKinsey, l’introduzione dell’automazione e della robotica nel punto vendita può aiutare i retailer ad aggiungere un ulteriore 2-4% alla propria redditività. In un contesto caratterizzato dall’aumento dei costi della manodopera, dalla carenza di personale e dalla pressione per fornire un’esperienza omnichannel, ShelfView automatizza le attività di routine, attualmente condotte manualmente e soggette a errore, con l’obiettivo di massimizzare l’efficienza e ridurre il turnover dei dipendenti.
Le funzionalità iniziali di ShelfView aiuteranno i retailer a ottimizzare tre principali flussi di lavoro: applicazione accurata delle etichette dei prezzi e delle promozioni con l’analisi delle etichette e delle grafiche in tempo reale, sia tramite dispositivi mobile sia tramite robot autonomi, per informare gli store assistant dei controlli necessari per ottimizzare le vendite e l’accuratezza dei prezzi; ritiro degli ordini in-store senza difficoltà: Shelfview, applicato ai robot autonomi, fornisce agli store assistant un’accurata localizzazione dei prodotti, riducendo i tassi di sostituzione, diminuendo i ritardi di prelievo e offrendo una customer experience ottimizzata; rifornimento più rapido grazie alla precisa localizzazione dei prodotti in-store: grazie alla raccolta dati automatica, il sistema può scansionare le etichette degli scaffali e dei pallet per analizzare la posizione precisa dei rifornimenti. Questo può far risparmiare ai negozi fino a 2,5 ore al giorno di lavoro, consentendo al personale di dedicarsi ad attività a valore aggiunto.
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