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Data scientist. Tra competitività e innovazione

Data scientist. Tra competitività e innovazione
Data scientist. Tra competitività e innovazione

Data scientist. Tra competitività e innovazione

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Fabio Massi

Di fronte all'affermarsi della Algorithm Economy e dei Big Data, per le organizzazioni diventa sempre più necessaria una figura professionale capace di dialogare e collaborare con COBOT e macchine intelligenti: il Data Scientist.

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Rispondendo a questa esigenza, il volume di Alessandro Giaume, edito da Franco Angeli, fornisce indicazioni pratiche sia a coloro che vogliono intraprendere e sviluppare ai massimi livelli la carriera di Data Scientist sia alle aziende che desiderano accogliere questa figura per migliorare capacità decisionale e competitività.
Con un taglio concreto e un approccio chiaro, vengono approfonditi i seguenti aspetti:
• background elettivo del Data Scientist;
• skill e competenze;
• ruoli e attività;
• sviluppo di carriera;
• evoluzione della professione;
• strumenti a disposizione;
• nuove frontiere che la tecnologia impone all'attenzione dei decisori.
Il testo è arricchito inoltre da contributi di personaggi di rilievo del mondo dell'innovazione, che propongono un punto di vista alternativo e libero, e da testimonianze e Case histories che aiutano a chiarire i contenuti esposti.

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