Ortec introduit l’optimisation basée sur l’IA dans les opérations de livraison pour l’e-grocery

Ortec, entreprise spécialisée dans la planification de la chaîne d’approvisionnement et la gestion des effectifs, a annoncé de nouvelles fonctionnalités pour les opérations de livraison dans le secteur de l’e-grocery à travers la suite Ortec for Home Delivery (Ohd).

La plateforme combine l’optimisation basée sur l’intelligence artificielle, des analyses avancées et une planification intégrée pour aider les distributeurs alimentaires à améliorer leurs performances de livraison, à réduire leurs coûts et à faire face à la complexité croissante du dernier kilomètre.

Avec la croissance continue de la demande de courses en ligne, les distributeurs doivent garantir des livraisons toujours plus rapides et fiables, tout en faisant face à l’augmentation des coûts de transport, à la volatilité de la demande et à des créneaux de livraison de plus en plus contraignants. Ortec répond à ces défis en intégrant l’optimisation directement dans les processus quotidiens de planification et d’exécution, permettant aux entreprises de passer d’une approche réactive à des opérations continues fondées sur les données.

La technologie

Au cœur de la solution e-grocery d’Ortec se trouvent l’allocation dynamique des commandes et l’optimisation des créneaux de livraison, qui s’adaptent en permanence à l’arrivée de nouvelles commandes. Au lieu de s’appuyer sur des cycles de planification statiques, les distributeurs peuvent gérer les livraisons comme un processus continu, en ajustant les décisions en fonction de l’évolution de la demande et des contraintes opérationnelles.

La plateforme permet d’équilibrer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client grâce à la gestion dynamique des créneaux de livraison et de retrait, à l’affectation des commandes entre les flottes propriétaires et les réseaux de gig economy, ainsi qu’à l’optimisation en temps réel des itinéraires, de la main-d’œuvre et des approvisionnements. La gestion des zones et des plages horaires permet également de différencier l’offre pour les clients B2c, B2b et autres segments avec des niveaux de service spécifiques, tout en maintenant la capacité disponible pour les clients prioritaires.

Le customer nudging

Un autre élément est ce que l’on appelle le customer nudging, qui oriente les consommateurs vers des créneaux de livraison plus efficaces grâce à des incitations dédiées, en augmentant le taux d’utilisation des créneaux et en réduisant les coûts du dernier kilomètre.

Pour les modèles d’exécution des commandes fondés sur les points de vente, Ortec coordonne la capacité de picking, la disponibilité des créneaux de livraison et la gestion des zones desservies. Les modèles prévisionnels contribuent à aligner les ressources des magasins sur la demande réelle, en identifiant les moments où il convient d’augmenter la capacité de préparation des commandes afin de saisir des opportunités de vente supplémentaires et de garantir des niveaux de service élevés.

Les algorithmes

La solution combine des algorithmes d’optimisation avancée et le machine learning afin d’améliorer en permanence la précision de la planification et la fiabilité de l’exécution. Les modèles apprennent à partir des données historiques relatives aux livraisons à l’heure et aux performances opérationnelles, en perfectionnant des paramètres tels que les temps de trajet, la durée des arrêts et les capacités disponibles. Les algorithmes de routage intègrent en outre des données réelles sur le trafic et le réseau routier, ce qui permet de réagir immédiatement aux nouvelles commandes ou aux imprévus sans intervention manuelle.

L’intégration avec les systèmes Erp, Wms et les plateformes de transport garantit que les décisions de planification peuvent être rapidement traduites en activités opérationnelles, en réduisant les silos d’information et en accélérant la réponse aux événements. Pour soutenir l’exécution, des applications mobiles pour les chauffeurs avec des workflows guidés et des fonctionnalités de preuve de livraison sont disponibles, tandis que les clients reçoivent des mises à jour en temps réel sur les estimations d’arrivée et des notifications proactives en cas de retard.

Ortec soutient également les objectifs de durabilité grâce à l’affectation intelligente des véhicules électriques. Grâce à la prévision des besoins énergétiques pour chaque itinéraire, les distributeurs peuvent maximiser l’utilisation des flottes de véhicules électriques et réduire le risque d’interruptions liées aux limites des batteries.

Le commentaire

« Avec l’évolution de l’e-grocery, les distributeurs ont besoin de bien plus que de livraisons rapides : ils ont besoin d’un contrôle efficace sur des opérations toujours plus complexes », a déclaré George Ninikas, senior vice president sales and accounts d’Ortec. « Nos solutions appliquent l’intelligence artificielle là où elle génère des résultats concrets, en optimisant les itinéraires, les capacités et la planification des livraisons tout en tenant compte des contraintes réelles. De cette manière, les distributeurs peuvent mettre en place des opérations plus efficaces, résilientes et prêtes à évoluer. »

L’entreprise a également annoncé l’évolution de la plateforme vers une approche d’agentic AI, qui intégrera des capacités décisionnelles toujours plus autonomes et proactives dans les workflows. Selon George Ninikas, Ohd sera progressivement en mesure de soutenir les équipes de distribution comme un véritable copilote opérationnel, en automatisant de manière fiable et contrôlée des décisions bien définies.

Cet article a été traduit de la version originale italienne avec l’aide de l’intelligence artificielle. En cas de divergence, veuillez vous référer à la version originale italienne.