Ortec introduce la optimización basada en IA en las operaciones de entrega para el e-grocery

Ortec, empresa especializada en planificación de la cadena de suministro y gestión de la plantilla, ha anunciado nuevas funcionalidades para las operaciones de entrega en el sector del e-grocery mediante la suite Ortec for Home Delivery (Ohd).

La plataforma combina la optimización basada en la inteligencia artificial, análisis avanzados y planificación integrada para ayudar a los minoristas de alimentación a mejorar el rendimiento de las entregas, reducir los costes y afrontar la creciente complejidad de la última milla.

Con el crecimiento continuo de la demanda de compra online, los minoristas deben garantizar entregas cada vez más rápidas y fiables, afrontando al mismo tiempo el aumento de los costes de transporte, la volatilidad de la demanda y unas ventanas de entrega cada vez más estrictas. Ortec responde a estos retos integrando la optimización directamente en los procesos diarios de planificación y ejecución, lo que permite a las empresas pasar de un enfoque reactivo a unas operaciones continuas basadas en datos.

La tecnología

En el centro de la solución de e-grocery de Ortec se encuentran la asignación dinámica de pedidos y la optimización de las ventanas de entrega, que se adaptan constantemente a la llegada de nuevos pedidos. En lugar de depender de ciclos de planificación estáticos, los minoristas pueden gestionar las entregas como un proceso continuo, modificando las decisiones en función de la evolución de la demanda y de las limitaciones operativas.

La plataforma permite equilibrar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente mediante la gestión dinámica de las ventanas de entrega y recogida, la asignación de pedidos entre flotas propias y redes de gig economy, y la optimización en tiempo real de rutas, personal y aprovisionamiento. La gestión de áreas y franjas horarias permite además diferenciar la oferta para clientes B2c, B2b y otros segmentos con niveles de servicio específicos, manteniendo al mismo tiempo la capacidad disponible para los clientes prioritarios.

El customer nudging

Otro elemento es el denominado customer nudging, que orienta a los consumidores hacia ventanas de entrega más eficientes mediante incentivos específicos, aumentando la tasa de utilización de los slots y reduciendo los costes de la última milla.

Para los modelos de preparación de pedidos basados en los puntos de venta, Ortec coordina la capacidad de picking, la disponibilidad de las ventanas de entrega y la gestión de las áreas atendidas. Los modelos predictivos ayudan a alinear los recursos de las tiendas con la demanda real, identificando los momentos en los que se debe aumentar la capacidad de preparación de pedidos para aprovechar oportunidades de venta adicionales y garantizar unos niveles de servicio elevados.

Los algoritmos

La solución combina algoritmos de optimización avanzada y machine learning para mejorar continuamente la precisión de la planificación y la fiabilidad de la ejecución. Los modelos aprenden de los datos históricos relativos a las entregas puntuales y al rendimiento operativo, perfeccionando parámetros como los tiempos de recorrido, la duración de las paradas y la capacidad disponible. Los algoritmos de routing integran además datos reales sobre el tráfico y la red viaria, lo que permite reaccionar inmediatamente ante nuevos pedidos o imprevistos sin intervención manual.

La integración con sistemas Erp, Wms y plataformas de transporte garantiza que las decisiones de planificación puedan traducirse rápidamente en actividades operativas, reduciendo los silos de información y acelerando la respuesta a los eventos. Para apoyar la ejecución, están disponibles aplicaciones móviles para conductores con flujos de trabajo guiados y funcionalidades de prueba de entrega, mientras que los clientes reciben actualizaciones en tiempo real sobre las estimaciones de llegada y notificaciones proactivas en caso de retrasos.

Ortec también apoya los objetivos de sostenibilidad mediante la asignación inteligente de vehículos eléctricos. Gracias a la previsión de las necesidades energéticas de cada ruta, los minoristas pueden maximizar el uso de las flotas EV y reducir el riesgo de interrupciones relacionadas con las limitaciones de las baterías.

El comentario

«Con la evolución del e-grocery, los minoristas necesitan mucho más que entregas rápidas: necesitan un control eficaz de unas operaciones cada vez más complejas», declaró George Ninikas, senior vice president sales and accounts de Ortec. «Nuestras soluciones aplican la inteligencia artificial allí donde genera resultados concretos, optimizando las rutas, la capacidad y la planificación de las entregas teniendo en cuenta las limitaciones reales. De este modo, los minoristas pueden construir operaciones más eficientes, resilientes y preparadas para crecer».

La empresa también ha anunciado la evolución de la plataforma hacia un enfoque de agentic AI, que integrará capacidades de decisión cada vez más autónomas y proactivas en los flujos de trabajo. Según George Ninikas, Ohd podrá apoyar progresivamente a los equipos de retail como un auténtico copiloto operativo, automatizando decisiones bien definidas de forma fiable y controlada.

Este artículo fue traducido de la versión original en italiano con la ayuda de inteligencia artificial. En caso de discrepancias, consulte la versión original en italiano.